Pengarang
Muayyad
Indahwati (Pembimbing I)
Sadik, Kusman (Pembimbing II)
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2022
Deskripsi fisik
xiv, 43 halaman : Ilustrasi ; 29 cm.
Subjek
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-- Statistika & Sains Data
Statistic-- Metode K-Means-- 2020-- Bogor-Jawa Barat
Abstrak
Analisis penggerombolan digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan karakteristik antar objek. Analisis gerombol biasanya diterapakan pada data cross section akan tetapi pada penelitian ini analisis gerombol diterapkan pada data panel nonlinier dengan menggunakan metode k-means. Pemilihan metode jarak sangat berpengaruh terhadap optimasi penggerombolan. Data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu data simulasi dan data riil. Sehingga, tahap pertama dilakukan simulasi data untuk mendapatkan metode jarak terbaik pada data panel nonlinier. Metode jarak yang digunakan adalah Euclidean, Manhattan, Maximum, Frechet, dan Dynamic Time Warping (DTW). Berdasarkan hasil evaluasi seluruh skenario data simulasi dapat ditarik kesimpulan bahwa jika objek datanya tidak tumpang tindih dan memiliki rentang waktu yang panjang maka sebaiknya menggunakan metode jarak maksimum. Akan tetapi, jika objek datanya tumpang tindih dan memiliki rentang waktu yang pendek maka sebaiknya menggunakan metode jarak dtw
Catatan
Tesis (Magister). -- IPB University, 2022
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113847