OPAC

IPB University E-Library

Online Catalog
Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Algoritma Maximum Likelihood, Logika Fuzzy dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Citra Satelit Landsat 8 dan Sentinel 2A / Muhamad Yani Mau

Detail koleksi

Klasifikasi Habitat Dasar Perairan Dangkal Menggunakan Algoritma Maximum Likelihood, Logika Fuzzy dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Citra Satelit Landsat 8 dan Sentinel 2A / Muhamad Yani Mau

Pengarang
Mau, Muhamad Yani Siregar, Vincentius P. (Pembimbing I) Manik, Henry M. (Pembimbing II)
Jenis bahan
Tesis
Edisi
-
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2022
Deskripsi fisik
xv, 58 halaman : Ilustrasi ; 29 cm.
Bahasa
-
ISBN / ISSN / ISMN
-
Subjek
Perikanan dan Ilmu Kelautan-- Teknologi Kelautan marine technology-- Benthic Habitat-- 2019-- Kabupaten Seram Bagian Timur - Maluku
Abstrak
Teknologi pengindraan jauh dengan wahana satelit dan dengan berbagai resolusi sensor semakin berkembang baik spektral, spasial maupun dalam resolusi radiometrik dan temporalnya. Disisi lain, teknologi ini memiliki keterbatasan khususnya dalam pemrosesan dan analisis data. Klasifikasi data pengindraan jauh sebelumnya banyak menggunakan algoritma maximum likelihood, dan belakangan ini menggunakan algoritma logika fuzzy dan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan menguji akurasi algoritma klasifikasi maximum likelihood, logika fuzzy dan jaringan syaraf tiruan pada citra Landsat 8 dan Sentinel 2A untuk klasifikasi habitat dasar perairan dangkal. Lokasi penelitian di Pulau Keffing, Seram Timur, Maluku. Pengamatan habitat bentik secara in situ dilakukan dengan menggunakan transek kuadran (1x1 meter), kamera bawah air, sabak dan roll meter. Jumlah titik pengamatan lapangan sebanyak 380 titik, yang terdiri dari 190 titik untuk input dalam klasifikasi dan 190 titik input dalam uji akura
Catatan
Tesis (Magister). -- IPB University, 2022
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113688
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
No Nama File Nama File Format Flash Format File Aksi