Pengarang
Wafiroh, Mar'ah Niam
Budiarti, Retno (Pembimbing I)
Sumarno, Hadi (Pembimbing II)
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2022
Deskripsi fisik
xi, 56 halaman : Ilustrasi ; 29 cm.
Subjek
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-- Aktuaria
Mathematics-- Mathematical Models-- 2019-- Jakarta
Abstrak
Indonesia termasuk negara dengan peringkat skor indeks daya saing travel dan pariwisata terbaik, sehingga bukan suatu hal yang baru apabila banyak wisatawan mancanegara yang menjadikan Indonesia sebagai tujuan wisata. Sektor pariwisata berdampak besar bagi perekonomian Indonesia karena merupakan salah satu penyumbang devisa terbesar secara nasional. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan untuk jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia sebagai acuan bagi para pelaku pariwisata untuk menyiapkan persediaan kebutuhan dan strategi yang tepat agar dapat memberikan pelayanan yang prima. Penelitian ini membandingkan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode dekomposisi dalam peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menurut pintu masuk bandara Soekarno Hatta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA memiliki nilai MAPE lebih kecil dari pada metode dekomposisi. Nilai MAPE metode SARIMA adalah 11.263%, sedangkan metode dekomposisi sebesar 14.778%.
Catatan
Skripsi (Sarjana). -- IPB University, 2022
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/112515