OPAC

IPB University E-Library

Online Catalog
Analisis Sentimen Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Indonesia Menggunakan Data Twitter / Jamaluddin Rabbani Harahap

Detail koleksi

Analisis Sentimen Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Indonesia Menggunakan Data Twitter / Jamaluddin Rabbani Harahap

Pengarang
Harahap, Jamaluddin Rabbani Angraini, Yenni ( Pembimbing II ) Sumertajaya, I Made ( Pembimbing I )
Jenis bahan
Skripsi
Edisi
-
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2021
Deskripsi fisik
xi, 32 halaman : ilustrasi, 29 cm
Bahasa
-
ISBN / ISSN / ISMN
-
Subjek
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-- Statistika Dan Sains Data Statistics-- Twitter Data.-- 2021-- Bogor - Jawa Barat
Abstrak
Jenis baru virus corona ditemukan di Kota Wuhan, Tiongkok pada Desember 2019 dan terus menyebar ke seluruh dunia. Virus ini menyebabkan penyakit yang dinamakan Coronavirus Disease-19 (Covid-19). World Health Organization (WHO) telah menetapkan wabah ini sebagai pandemi global pada 11 Maret 2020. Salahsatu cara untuk menghentikan pandemi adalah dengan membentuk kekebalan komunitas yang bisa didapat melalui program vaksinasi. Program ini masih menimbulkan pro dan kontra pada awal pelaksanaannya di Indonesia. Masih banyak yang meragukan keamanan dan efek samping yang ditimbulkan dari vaksin. Penelitian ini membagi sentimen menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral. Proses pelabelan dilakukan secara manual dan kemudian dilakukan pemodelan menggunakan metode Bernoulli naive Bayes dan regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan Bernoulli naive Bayes menghasilkan model dengan performa lebih baik dan stabil dengan rataan nilai F1-score sebesar 0,63 dan simpangan baku 0,02. Mayoritas tweet pada tanggal
Catatan
Skripsi (Sarjana). -- IPB University, 2021
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109437
Eksemplar Konten digital
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
No Nama File Nama File Format Flash Format File Aksi

Karya terkait

Lihat selengkapnya