OPAC

IPB University E-Library

Online Catalog
Klasifikasi Mutu Tomat Cherry Berdasarkan Warna Menggunakan Pengolahan Citra / Dwi Andri Mardani

Detail koleksi

Klasifikasi Mutu Tomat Cherry Berdasarkan Warna Menggunakan Pengolahan Citra / Dwi Andri Mardani

Pengarang
Mardani, Dwi Andri Ahmad, Usman (Pembimbing)
Jenis bahan
Skripsi
Edisi
-
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2021
Deskripsi fisik
xiv, 24 halaman : ilustrasi ; 29 cm.
Bahasa
-
ISBN / ISSN / ISMN
-
Subjek
Fakultas Teknologi Pertanian-- Teknik Mesin dan Biosistem Mechanical Engineering-- Image Processing-- 2021-- Bogor
Abstrak
Tomat cherry biasanya dijual dalam kemasan retail dengan ukuran dan warna yang hampir seragam, oleh karena itu perlu digolongkan ke dalam kelas mutu tertentu sebelum dikemas. Salah satu parameter mutu yang sering digunakan karena mudah adalah tingkat kematangan buah yang diwakili oleh warna kulit buah, namun pekerjaan ini dalam waktu lama cukup melelahkan pekerja sehingga dapat menurunkan konsistensi pemutuan. Metode pengolahan citra dan machine learning dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi mutu tomat cherry untuk menggantikan pekerjaan manual. Tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari mengolah informasi warna pada tomat cherry menggunakan pengolahan citra serta membangun, menguji, dan menentukan akurasi model klasifikasi mutu tomat cherry menggunakan machine learning. Citra tomat diambil dari berbagai sisi yaitu sisi atas, bawah, kanan dan kiri. Fitur yang diekstrak dan digunakan dalam pembuatan model adalah color moment dan algoritma machine learning yang digunakan adalah Support Vector Machine (
Catatan
Skripsi (Sarjana).--IPB University, 2021
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/108272
Eksemplar Konten digital
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
No Nama File Nama File Format Flash Format File Aksi

Karya terkait

Lihat selengkapnya