Pengarang
Sanusi, Ratna Nur Mustika
Susetyo, Budi (Pembimbing I)
Syafitri, Utami Dyah (Pembimbing II)
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2023
Deskripsi fisik
xi, 38 halaman : Ilustrasi ; 29 cm.
Subjek
Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam-- Statistika dan Sains Data
Statisticss-- Seasonal Autoregressive-- 2022-- DKI Jakarta
Abstrak
Komoditas cabai merah besar merupakan komoditas yang perlu mendapatkan penanganan serius karena menjadi salah satu penyumbang inflasi. Salah satu upaya penanganan dari sudut pandang statistika adalah dengan melakukan peramalan. Peramalan harga cabai merah besar dapat dilakukan dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), dikarenakan terdapat pola musiman pada data. Metode SARIMA merupakan gabungan dari berbagai macam model, salah satunya adalah model seasonal autoregressive (seasonal AR). Pada data harga cabai merah besar terdapat permasalahan yaitu adanya pencilan aditif dan minimnya ketersediaan data bulanan. Pencilan aditif merupakan suatu tipe pencilan yang memberikan pengaruh pada satu periode saja dalam data deret waktu. Pengaruh dari faktor-faktor tersebut dapat lebih terlihat, apabila dilakukan simulasi yang dirancang dengan pendekatan rancangan faktorial. Simulasi dilakukan dengan pendekatan rancangan faktorial tiga faktor yaitu faktor pencilan, ukuran contoh dan varias
Catatan
Tesis (Magister). -- IPB University, 2023
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/116585