Pengarang
Arisandy, Yudha Putra
Seminar, Kudang Boro (Pembimbing I)
Purwanto, Y. Aris (Pembimbing II)
Hidayat, Yayat (Pembimbing III)
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2023
Deskripsi fisik
xi, 77 halaman : Ilustrasi ; 29 cm.
Subjek
Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam-- Ilmu Komputer *
Computer Science-- Software Engineering-- 2022-- Bogor - Jawa Barat
Abstrak
Nitrogen (N), Fosfor (P), dan Kalium (K) merupakan unsur hara makro yang dibutuhkan untuk menunjang pertumbuhan tanaman padi. Pemberian unsur hara makro diperlukan dalam jumlah yang tepat, karena kelebihan ataupun kekurangan nutrisi dapat berakibat buruk pada pertumbuhan tanaman. Kecepatan pendeteksian juga menjadi penting untuk segera menentukan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model prediksi kadar unsur hara makro N, P dan K pada tanah sawah untuk prediksi cepat menggunakan data spektral gelombang elektromagnetik near infrared (NIR) pada panjang gelombang 1350â??2550 nm. Algoritme yang digunakan yaitu machine learning random forest, gradient boosting, artificial neural network, dan partial least square serta algoritme deep learning convolutional neural network untuk 1-Dimensi (CNN-1D) dan 2-Dimensi (CNN-2D). Pada penelitian ini juga dibandingkan performa dari ketiga jenis model tersebut. Data spektral NIR dari sampel tanah basah tanpa perlakuan pengeringan apapun menjadi in
Catatan
Tesis (Magister). -- IPB University, 2023
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/116377