Pengarang
Pusponegoro, Novi Hidayat
Kurnia, Anang (Pembimbing I)
Notodiputro, Khairil Anwar (Pembimbing II)
Soleh, Agus Mohamad (Pembimbing III)
Astuti, Erni Tri (Pembimbing Iv)
Penerbitan
Bogor : IPB University, 2022
Deskripsi fisik
xvi, 123 halaman : Ilustrasi ; 29 cm.
Subjek
Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam-- Statistika
Statistics-- Statistical Models-- 2022-- Bogor - Jawa Barat
Abstrak
Model pendugaan area kecil atau Small Area Estimation (SAE) mengasumsikan koefisien parameter pengaruh acaknya menyebar normal. Pengaruh acak memiliki peran penting untuk mendapatkan prediksi yang akurat sehingga pengecualian dan penyertaan pengaruh tersebut harus dilakukan dengan cermat. Dalam struktur data berskala besar dimungkinkan tidak semua amatan merupakan area kecil. Untuk itu, metode pemilihan pengaruh acak dilakukan dengan menetapkan koefisien pengaruh acak pada amatan bukan area kecil sebagai nol dan mempertahankan nilai koefisien pengaruh acak pada area kecil. Kondisi tersebut menyebabkan sebagian besar elemen vektor koefisien pengaruh acak bernilai nol sehingga asumsi kenormalan pengaruh acak pada model SAE tidak terpenuhi. Model Small Area Estimation with Random Effects Selection (SARS) merupakan model rujukan yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan pemilihan pengaruh acak dengan sebagian besar elemen vektornya bernilai nol. Model tersebut dikembangkan berdasarkan model Fay-Herriot (FH)
Catatan
Disertasi (Doktor). -- IPB University, 2022
Akses online
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/115856